徐州志远门业有限公司
专业从事电动伸缩门及各种门窗产品生产、制造、安装
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联系人：刘总
电 话：18752195358 / 17712070888
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地 址：江苏徐州工业园区中经四路东侧徐贾快速310国道路北
如今的车牌识别系统主要根据车牌识别监控摄像头获取汽车信息，而监控摄像头摄录到的照片因外在环境的影响相对性繁杂一些，因此促使取下车牌号的速率、画面质量和准确度受其挺大影响。以便处理像素的提升识别工作能力，要从优化算法层对不一样情景做目的性的解决。那麼车牌识别系统在停车场里会碰到什么较为非常的应用情景？
一、大角度识别
大角度识别是停车场自然环境中车牌识别系统软件技术性中比较艰难的一点。因为车牌识别系统无法在停车场大角度上拍攝车子的矩形框支付牌照，其所得到的支付牌照图象一般 并不是矩形框图象，这就必须对形变图象开展调整。车牌识别厂家介绍由大角度造成的支付牌照显像失帧是车牌识别中认可的瓶颈问题之一。
二、识别速度会受到图片像素的影响
车牌识别照相机间距车牌越来越远，像素越小，越近的，像素越大，停车场比别的情景的行车道更短，而且当今车牌识别系统的识别是实时的，在确保快速识别的条件下支持识别大像素宽度的车牌是典型的矛盾。通常车牌像素太宽，识别速度必然很慢，并且想识别速度快，车牌像素宽度就要在一定范围内。。
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