怎样保证车牌识别的准确率呢？

2020-03-26 17:37:37

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在许多住宅小区，商业广场，酒店餐厅，写字楼，工业区，医院门诊，院校都应用智能停车系统智能管理系统为生活与人带来了方便，车牌自动识别系统停车速度更快，停车区域方便管理，给大家的生活也产生了安全，但是智能停车场系统在停车场或者学校有时会出现一种尴尬的情况，就是车牌识别系统车牌录入的后停车场收费系统已录入车出不来的尴尬。今天小编就为大伙儿介绍一下怎样保证车牌识别的准确率。

车牌识别技术

在技术上讲，目前的停车收费智能管理系统都选用了说白了的“云”构架，这与单独地下停车场所选用的局域网络构架不一样。在“云”构架下，做为付款目标的车牌号必须上传入云主机，它是事后根据移动互联关联车牌号付款的前提条件。

假如车牌号存有不正确，不正确的车牌号上传入云主机，显而易见，后续基于车牌号的支付必出现混乱。导致错乱的缘故是目前的徐州车牌识别技术都是以识别比率性能指标，即便识别率做到99%，仍存有1%的不正确，怎样保证车牌识别的准确率呢？简单而言就是说提升对车辆后车牌识别，现阶段的车牌识别停车管理系统全是只爬取的前车牌，前车牌识别結果单一，提升后车牌识别具备双向识别效果。

车辆入场时，车牌识别停车管理系统依照原先的车牌识别方法对车辆前车牌开展车牌识别，车辆进到地下停车场后，根据提升的监控摄像头对车辆的后车牌开展识别，识别結果一致的就可以觉得识别恰当，結果不一致的就可以觉得识别不正确，这时候需要由人工服务审批，进而提升了车牌识别的准确率。

做为车牌识别标志，车牌拥有十分标准的编码方式，给识别出示了便捷标准。车牌识别对每一种类的车牌，其车牌文件格式种类全是的，如一般民用型车里，车牌的靠前字符都为中国汉字，且为车辆隶属省份的简称;第二个空格符为英文字母，且不一样英文字母意味着不一样的大城市。同时，不一样类的车辆应用哪种色调的车牌也拥有严苛的要求，如军警类特种车辆均使用白色车牌，民用轿车均使用蓝色车牌等等。